Los problemas auditivos pueden presentarse desde la niñez, pero, dado que muchos infantes los desarrollan a edades tempranas, el diagnóstico se complica, lo que puede provocar que se agraven e incluso la pérdida auditiva. Para ayudar a solucionar este problema, investigadores del Tecnológico de Monterrey desarrollaron un modelo con inteligencia artificial (IA) como herramienta para los especialistas en la detección de estos casos.
Se trata de una plataforma digital en la que los especialistas pueden ingresar datos de su paciente, los cuales serán analizados a partir de modelos de IA, la cual puede predecir problemas futuros en la audición y arrojar un probable diagnóstico.
Sergio Mora, uno de los desarrolladores y estudiante del Doctorado en Neurociencias Auditivas en el Tecnológico de Monterrey, explicó que el modelo de inteligencia artificial utilizado para este proyecto no es el mismo que se usa en aplicaciones de preguntas y respuestas como ChatGPT, sino que es uno diseñado exclusivamente para aplicaciones médicas, conocido como Medical Informed Machine Learning.
Aunque existen modelos similares a este y son capaces de analizar volúmenes enormes de información para identificar patrones, el sistema desarrollado por los investigadores mexicanos fue alimentado únicamente por datos especializados en el campo de la audiología obtenidos por ellos mismos, con lo que esperan tener mayor precisión en los resultados.
Para obtener mayor precisión, los desarrolladores se ayudaron de la base de datos local del Hospital Zambrano Hellion, perteneciente a TecSalud, que se conforma con los expedientes de más de 6 mil pacientes atendidos por ellos; documentación que sirvió para entrenar el modelo de IA. Una parte de dicha información se utilizó para alimentar el software y otra se reservó para evaluar la precisión de este.
Con esto, los científicos lograron cumplir dos objetivos: afinar las capacidades de predicción de su sistema con una parte de los expedientes y comprobar si su modelo puede llegar a los diagnósticos correctos con la otra.
Los expedientes reservados para comprobar la eficacia del sistema fueron ingresados al modelo de IA como si fueran casos nuevos, y se compararon los resultados que la plataforma arrojó con los que se habían obtenido por un especialista previamente.
Importancia de la colaboración
Con este proyecto, los científicos tratan de paliar uno de los principales retos en el campo de la audiología, ya que muchas bases de datos que existen no son de acceso abierto. Además de que algunas son de procedencia que no se conoce o presentan incompatibilidad entre repositorios, lo que se traduce en falta de interoperabilidad entre sistemas.
Aunque el nuevo modelo tiene una buena base de datos, su objetivo es que esta pueda crecer para hacerla incluso más exacta y precisa, por lo que, durante la Jornada Internacional sobre Patología Auditiva, hicieron un llamado a sus colegas para estandarizar las bases de datos en audiología del país.
El ingeniero Sergio Mora mencionó que contar con una base de datos nacional de buena calidad es crucial para la especialidad, ya que con esto será más fácil implementar herramientas y tecnología como la que ellos crearon, lo que no solo ayudaría en el diagnóstico, sino también a aumentar la capacidad de desarrollar innovaciones en este campo.
Aunque aún no se tienen cifras exactas de la precisión del modelo, los investigadores plantean que en un par de años se pueda llegar a la etapa en que la herramienta pueda ser usada en los consultorios y hospitales. Para esto, sin duda, se requiere que continúe la investigación, que se incentive la inversión en este tipo de proyectos y que los profesionales de este ámbito estén dispuestos a participar en la colaboración para formar la base de datos nacional en esta especialidad.
Referencias
- Una IA para escuchar mejor: la innovación médica para detectar la pérdida auditiva en la infancia. TecScience. Recuperado el 9 de abril del 2026, de: https://tecscience.tec.mx/es/salud/tecnologia-diagnostico-perdida-auditiva-infantil/
- Investigadores del Tec desarrollan una IA para detectar la pérdida auditiva en la infancia. (2026, Febrero 14). Generación Universitaria - EL UNIVERSAL. Recuperado el 9 de abril del 2026, de: https://www.generacionuniversitaria.com.mx/campus/investigadores-del-tec-desarrollan-una-ia-para-detectar-la-perdida-auditiva-en-la-infancia/
