Investigadores de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) están desarrollando un proyecto innovador basado en inteligencia artificial (IA) que busca revolucionar el diagnóstico temprano de la demencia, una enfermedad que afecta a millones de personas en el mundo.
La propuesta central de este equipo científico es la aplicación de la IA y algoritmos avanzados para el reconocimiento de patrones en imágenes cerebrales, lo que permitiría identificar anomalías antes de que los síntomas sean clínicamente evidentes.
De acuerdo con datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), aproximadamente 55 millones de personas padecen demencia a nivel global, y cada año se suman cerca de 10 millones de nuevos casos. En México, la prevalencia alcanza el 7.8 por ciento en personas mayores de 60 años, lo que subraya la urgencia de contar con métodos de diagnóstico más eficientes.
El doctor Juan Manuel González Calleros, investigador de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la BUAP y miembro clave de este proyecto, explicó que el corazón de la iniciativa radica en un algoritmo capaz de analizar automáticamente grandes volúmenes de bioseñales.
Estas bioseñales —explicó—, que incluyen la actividad eléctrica del corazón (ECG), las señales cerebrales (EEG) y la variabilidad de la frecuencia cardiaca, son cruciales para revelar la presencia de anomalías antes de que se manifiesten clínicamente. El algoritmo buscará identificar patrones específicos asociados a las diferentes enfermedades que pueden causar demencia, como el Alzheimer u otras condiciones neurodegenerativas.
Para llevar a cabo esta ambiciosa investigación, los científicos de la BUAP se apoyarán en bases de datos especializadas y de acceso abierto, como PhysioNet. Esta plataforma, reconocida a nivel mundial, alberga vastos registros biomédicos que son fundamentales para la investigación en salud, abarcando desde señales fisiológicas utilizadas en la detección de afecciones cardiovasculares y neurológicas hasta problemas respiratorios, entre otros.
Además de utilizar estas plataformas internacionales, los académicos de la BUAP están inmersos en la creación de una colección propia de herramientas, la cual estará adaptada al contexto socioeconómico, cultural y genético particular de México, un factor que requiere de protocolos específicos y el seguimiento detallado de expertos en el área:
"De la mano de psicólogos, tratamos de hacer un protocolo de diagnóstico para la identificación de patrones cerebrales de enfermedades mentales más comunes, como ansiedad, estrés y fobias; y, a partir de esas señales cerebrales, se buscarán enfermedades más complejas, como la demencia", detalló González Calleros.
Vicente Arturo López Cortés, de la Facultad de Psicología de dicha institución, colabora activamente en el proyecto, aportando su experiencia en el trabajo con pacientes que presentan problemas cognitivos.
El equipo multidisciplinario detrás de este proyecto incluye a Josefina Guerrero García, también de la FCC; Monserrat Morín Castillo y Alina Santillán Guzmán, de la Facultad de Ciencias de la Electrónica (FCE); y los estudiantes de doctorado Alfonso Andrade González y Luis Filiberto Regino Medina, del Doctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento, adscrito también a la FCC.
Tecnología y proyecciones futuras
La demencia representa una de las principales causas de discapacidad a nivel mundial y es la séptima causa de defunción. Esta realidad ha impulsado el interés de la comunidad científica por desarrollar instrumentos que mejoren la calidad de vida de las personas con padecimientos mentales.
Juan Manuel González Calleros, doctor en Interacción Humano-Computadora por la Universidad Católica de Lovaina, en Bélgica, y miembro del Cuerpo Académico BUAP 320 “Sistemas y Ambientes Educativos”, resaltó el potencial de la tecnología en el desarrollo de herramientas para la atención de la demencia. Una de las opciones prometedoras que mencionó es la realidad virtual.
"Esta tecnología puede ayudar a recordar cómo se cocina, cómo se lavan los dientes y cómo se come, siguiendo los pasos en un ambiente controlado, con escenas y objetos simulados: una especie de reentrenamiento, que a la par permitirá disminuir niveles de estrés y ansiedad", explicó el investigador.
Otra alternativa que se contempla es un sistema de agenda personalizada y específica que guíe la rutina diaria del paciente, indicándole qué hacer y cómo hacerlo. Este sistema también podría alertar a su círculo cercano sobre sus actividades. De igual manera, se considera la creación de aplicaciones o plataformas web que contribuyan a la concientización sobre la enfermedad entre las personas cercanas al paciente.
En el ámbito académico, González Calleros —quien es Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores— informó que la Maestría en Experiencia de Usuario, adscrita a la FCC, se encuentra en proceso de aprobación y se proyecta como un espacio donde se incubarán proyectos específicos en beneficio de la sociedad.
Referencias:
1) Científicos BUAP proponen IA y algoritmos para diagnosticar oportunamente la demencia. (2025, abril 7). Boletines BUAP. Recuperado el 26 de mayo, de https://www.boletin.buap.mx/node/3824
