La inteligencia artificial (IA) promete una transformación significativa en el cuidado de la salud en todas las áreas médicas, ya que ofrecerá a los pacientes seguridad, autonomía y atención médica oportuna, incluso en zonas de difícil acceso.
Para los médicos, implica la reducción de errores, la automatización de tareas y la mejora en la precisión diagnóstica mediante la integración, el análisis y la interpretación de información a través de algoritmos y software.
Además, la IA contribuirá a mejorar la relación médico-paciente, devolviendo el foco a la atención personalizada y a la interacción directa con el enfermo, a través del acompañamiento, la comunicación, la empatía y la confianza durante el tratamiento.
Con este enfoque, se llevó a cabo la conferencia “La IA al servicio de la capacitación del médico”, presentada por Sergio Domínguez, Head of Cardiovascular Care & Interventional Radiology Latin America en Siemens Healthineers, durante Expo Med 2025.
La inteligencia artificial está revolucionando la capacitación médica al ofrecer herramientas más eficaces, personalizadas y accesibles, que apoyan el aprendizaje continuo, el diagnóstico y la agilización de actividades, tales como:
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Adaptación del contenido educativo: Analiza el rendimiento del médico y ajusta los recursos según sus necesidades, proporcionando artículos, casos clínicos o videos.
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Simulación clínica con IA: Permite entrenar habilidades clínicas y de toma de decisiones mediante escenarios realistas, pacientes virtuales o entrenamiento quirúrgico.
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Evaluación automática de desempeño: Analiza decisiones clínicas, diagnósticos e intervenciones simuladas, identificando errores, sugiriendo mejoras y midiendo precisión y tiempos de respuesta.
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Asistencia en aprendizaje continuo: Los médicos pueden usar asistentes de IA, como ChatGPT, para resolver dudas clínicas rápidas, resumir artículos científicos, simular discusiones clínicas o practicar con preguntas tipo test.
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Análisis de datos de desempeño: Examina grandes volúmenes de información para identificar patrones de progreso o estancamiento, optimizando planes de estudio basados en evidencia.
Domínguez destacó también la capacidad de la IA para generar gemelos digitales, modelos virtuales de pacientes, órganos o sistemas de salud basados en datos clínicos, genéticos y biométricos del mundo real. Aunque suene futurista, aplicaciones actuales incluyen cirugía robótica asistida, enfermeras virtuales, gestión de flujo administrativo, reducción de dosimetría, ensayos clínicos, imagenología, diagnóstico y descubrimiento de nuevos fármacos.
No obstante, existen retos importantes:
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Plataforma y datos: Interoperabilidad con otros sistemas, calidad de la entrada de datos, visualización y precisión.
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Seguridad y privacidad: Protección de datos y de la integridad del paciente.
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Adopción y sostenibilidad: Incentivos económicos, confianza en la tecnología y usabilidad a largo plazo.
Finalmente, Domínguez presentó ejemplos de plataformas de IA al servicio de la capacitación médica:
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Sygno Carbon: Plataforma de imágenes médicas centralizadas.
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Path AI: IA para patología digital, análisis de biopsias e histología.
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Tempus Lens: Medicina de precisión oncológica, análisis de datos clínicos y genómicos.
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Tucuvi (Lola): Asistente virtual para adultos mayores, seguimiento de procedimientos y agendamientos vía llamadas y SMS.
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DeepMind AI (Google Health): Detección de retinopatía, degeneración macular e insuficiencia renal aguda.
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AlphaFold: Predice estructuras de proteínas y su impacto en diagnósticos y desarrollo de fármacos.
La integración de la inteligencia artificial en la capacitación médica no solo optimiza el aprendizaje y la práctica clínica, sino que también redefine la relación entre el profesional de la salud y el paciente.
Al combinar precisión, personalización y accesibilidad, la IA permite un desarrollo continuo de competencias médicas, a la vez que facilita la toma de decisiones más informada y segura. Este enfoque transformador abre la puerta a un futuro donde la tecnología potencia la calidad del cuidado, fortaleciendo la confianza, la eficiencia y la innovación en todos los niveles del sistema de salud.
Referencias
Gaceta Médica de México. (2023, 20 de enero). Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. Scielo. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0016-38132022001100017#:~:text=La%20IA%20ofrece%20liberarnos%20de,la%20revisi%C3%B3n%20de%20interacciones%20farmacol%C3%B3gicas.
