Usos y Avances de la Neurocomputación en la Salud e Industria

neurocomputación
05 Abril 2024 Alina Velázquez
[Central Interactiva]

De forma similar a como lo hace el cerebro, la neurocomputación es capaz de crear sistemas capaces de aprender, adaptarse y resolver problemas complejos. Ha tenido avances que han transformado a la salud y la industria. 

La neurocomputación se basa en el funcionamiento del cerebro humano para desarrollar nuevas tecnologías, al combinar la inteligencia artificial, la neurociencia y la ingeniería para desarrollar sistemas informáticos más eficientes y poderosos.  (1) 

Entre sus aportes y ventajas está que permite realizar análisis más precisos y complejos que los métodos tradicionales, y  que puede automatizar tareas que antes se realizaban manualmente, lo que reduce el tiempo y el coste. (2) 

Además de que abre la posibilidad de encontrar alternativas a problemas complejos o que se creía que no podían ser resueltos. La neurocomputación enfrenta retos como altos costos, complejidad, falta de personal capacitado y es necesario desarrollar pautas éticas para su uso, especialmente en áreas como la salud y la seguridad.

Áreas en las que ayuda la neurocomputación. La neurocomputación es una tecnología emergente con un gran potencial para transformar la salud y la industria. Estas son algunas áreas en las que ha mostrado una gran utilidad. (3) 

  • Diagnóstico y tratamiento médico: Los sistemas de neurocomputación pueden ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurológicas y psiquiátricas al permitir una mejor comprensión del funcionamiento del cerebro y sus trastornos. Por ejemplo, se pueden utilizar para analizar imágenes cerebrales, como resonancias magnéticas, para detectar anomalías o para desarrollar modelos de simulación de enfermedades neurológicas.

Ayuda a la detección temprana de enfermedades.

  • Prótesis y rehabilitación: Con esta tecnología se ha impulsado el desarrollo de prótesis y dispositivos de rehabilitación más avanzados, que pueden integrarse con el sistema nervioso para restaurar funciones motoras o sensoriales pérdidas. Estos dispositivos pueden mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidades físicas o neurológicas.
  • Neurociencia e investigación del cerebro: Los modelos computacionales inspirados en el cerebro han permitido a los investigadores simular y estudiar procesos cognitivos y neurobiológicos complejos, lo que ha llevado a avances significativos en nuestra comprensión del funcionamiento del cerebro y sus trastornos.
  • Inteligencia artificial: Ha influido en este campo, especialmente en el desarrollo de redes neuronales artificiales y algoritmos de aprendizaje profundo. Estos modelos se inspiran en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano y se utilizan en una variedad de aplicaciones, como reconocimiento de voz, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y conducción autónoma.
  • Eficiencia energética y procesamiento de datos: Los sistemas neuromórficos están diseñados para imitar la eficiencia energética del cerebro humano, lo que los hace particularmente adecuados para aplicaciones que requieren un procesamiento de datos eficiente, como el análisis en tiempo real de grandes conjuntos de datos o la inteligencia artificial integrada en dispositivos móviles o sensores. (4)
  • Desarrollo de nuevos medicamentos: Ayuda a identificar nuevos targets para el desarrollo de medicamentos más específicos y con menos efectos secundarios.
  • Robótica: La neurocomputación es usada para desarrollar robots más inteligentes y adaptables que puedan interactuar con el entorno de forma más natural.
  • Manufactura: Optimiza procesos de producción, mejora la calidad de los productos y reduce costos.
  • Finanzas: La neurocomputación se utiliza para detectar fraudes, analizar riesgos y tomar decisiones de inversión más precisas.

El impacto transformador de la neurocomputación continuará su expansión, proyectándose hacia horizontes aún más amplios conforme avancen la investigación y el desarrollo en este campo. Podemos vislumbrar un futuro en el que las aplicaciones de la neurocomputación abarquen un espectro aún más diverso, ofreciendo soluciones innovadoras y beneficios tangibles en diversas áreas de la ciencia, la tecnología y la vida cotidiana.

Referencia 

1) Neurocomputación. (s/f). Observatorio-ametic.ai. Recuperado el 3 de abril de 2024, de https://observatorio-ametic.ai/es/inteligencia-artificial-en-investigacion/neurocomputacion

2) Ventajas de la Neurocomputación. (s/f). Observatorio-ametic.ai. Recuperado el 3 de abril de 2024, de https://observatorio-ametic.ai/es/ventajas-de-la-neurocomputacion

3) Neurocomputación e Inteligencia Artificial: hackeando el cerebro. Aitor Moreno. Universidad de Deusto (2020, diciembre 19). Consultado en: https://youtu.be/lub-gs6CYKs?si=-xy9iK4MrWHJT9aX

4) E-Universitas, E. (2022, febrero 4). Computación Neuromórfica, imitando al cerebro. Neurociencia Empresarial ESCO E-Universitas; ESCO E-Universitas. https://www.escoeuniversitas.com/computacion-neuromorfica-imitando-al-cerebro/

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